Com estrutura de dados
Os dados já estão organizados, mas as análises consomem horas de trabalho que não geram valor diretamente; os resultados vêm da ação. O objetivo é diminuir o custo da análise e o tempo para agir.
Quanto maior a distância entre o dado e a decisão, mais dinheiro fica na mesa.
Aproximamos os dados relevantes do contexto de quem decide, combinando suas fontes atuais, IA aplicada e as regras de negócio da empresa. Aceleramos a consulta e a análise; a ação continua humana.
Quem somos
Somos a Izanagi Systems.
Uma empresa de engenharia de dados que combina inteligência artificial e contexto de negócio para transformar informação em clareza na hora de decidir.
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O que fazemos
- Transformamos perguntas de negócio em análises compreensíveis, combinando dados, regras validadas e inteligência artificial para apoiar a sua equipe.
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Para quem
- Empresas e equipes que buscam transformar seus dados em catalisadores da tomada de decisão.
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Por que existimos
- Dados orientam boas decisões, e a inteligência artificial já consegue automatizar boa parte da análise. Mas implantar isso de forma eficiente num negócio dá trabalho. Existimos para encurtar esse caminho e reduzir o custo de oportunidade dos nossos clientes.
Demonstração guiada
Da pergunta à decisão
Envie a pergunta no chat e acompanhe Nagi. Exemplo visual de WhatsApp com dados fictícios; nenhuma mensagem é enviada ou base consultada.
Nagionline
HOJE
Pronto para enviar a pergunta.
Apenas a pergunta preparada recebe resposta nesta demonstração.
Onde o Nagi pode aparecer
- Telegram
- Slack
- Google Chat
- Microsoft Teams
- Outros canais
Depois da demonstração
O que acontece por trás da resposta
A conversa acima é a parte visível. Em uma implantação, estas cinco camadas sustentariam a consulta, da fonte à resposta no canal escolhido.
- 01
Fonte
Os registros do ERP, CRM, planilha ou banco de dados. Acesso somente leitura.
- 02
Dados para o recorte
Histórico e atualização suficientes para comparar os dois períodos consecutivos de três meses.
- 03
Camada semântica
Regras validadas pela empresa: o que conta como pedido, quais filtros se aplicam e quais clientes o gestor pode consultar.
- 04
Agente
Conta os pedidos por cliente, compara os períodos e explica as quedas. Se faltar base confiável, deve se abster.
- 05
Canal e rotina
A resposta chega no canal escolhido. A equipe investiga as causas e decide o próximo passo.
Transversal a tudo: permissões · avaliação · rastreabilidade · atualização · custo
Duas situações, dois caminhos
Classificamos pelo caso de uso: uma planilha bem mantida pode servir, um ERP pode estar inconsistente.
Sem estrutura de dados
A análise exige extrações de planilhas, conferências manuais e muitas pessoas, podendo não chegar em tempo hábil para a tomada de uma decisão. O primeiro passo é estruturar uma plataforma de dados.
O primeiro passo é por nossa conta. Conte seu cenário. Nosso diagnóstico inicial é gratuito, para entender sua rotina e indicar o caminho mais adequado para os seus dados.
Vamos conversarSegurança e limites
Compromissos de desenho de cada implantação. Preferimos dizer o que não fazemos a prometer o que ainda não provamos.
- Somente leitura, pela camada controlada.
O agente não tem acesso irrestrito ao banco.
- Rastreável.
Cada resposta carrega fonte, definição de métrica, filtros e data de atualização.
- Abstenção.
Sem base suficiente, o agente diz que não sabe em vez de estimar.
- Seus dados são seus.
Marca, logs e uso em qualquer material dependem de autorização expressa.